Le géant américain de l’intelligence artificielle Nvidia accélère ses investissements en Europe, avec la France comme point d’ancrage stratégique. Mardi, l’entreprise a annoncé une série de participations dans des sociétés françaises, portant le total de ses engagements sur le continent à près de 10 milliards de dollars (environ 9 milliards d’euros). Une démonstration de force qui illustre la position centrale de Paris dans la course mondiale à l’intelligence artificielle, alors que la Chine et les États-Unis se livrent une concurrence acharnée pour la domination technologique.
Quatre investissements stratégiques en France
Nvidia a dévoilé des investissements prévus dans quatre entreprises françaises aux profils complémentaires. La plateforme de prise de rendez-vous médicaux Doctolib figure parmi les bénéficiaires, tout comme la société de robotique Genesis AI, l’entreprise de produits chimiques et matériaux Entalpic, ainsi que l’éditeur de logiciels d’entreprise Pigment.
Ces opérations ne relèvent pas du hasard. Elles s’inscrivent dans la stratégie française, portée notamment par le président Emmanuel Macron, visant à faire de l’Hexagone un leader technologique européen. Cette dynamique s’est renforcée depuis le Sommet pour l’action sur l’IA de février 2025 et les sommets « Choose France », qui attirent chaque année des investissements étrangers records.
La souveraineté numérique, un concept aux implications concrètes
La Commission européenne définit la souveraineté dans l’IA comme « la capacité de l’Europe à agir de manière indépendante dans le monde numérique en développant et en contrôlant les technologies clés ». Une ambition qui repose avant tout sur des infrastructures matérielles, actuellement en construction dans l’ouest de la France.
En juin, le taïwanais Foxconn et l’entreprise française Bull ont annoncé un partenariat pour fabriquer en Europe des ordinateurs d’IA haute performance. Ces machines alimenteront le réseau croissant d’« usines d’IA » du continent — ces centres de calcul à grande échelle qui constituent l’épine dorsale de l’infrastructure d’intelligence artificielle.
Foxconn fabrique ou teste initialement les composants dans ses installations en Tchéquie, avant l’assemblage final, l’intégration en baie et la validation dans son usine récemment ouverte à Angers. Foxconn fournit l’infrastructure des usines d’IA, tandis que Nvidia apporte les puces d’IA les plus récentes. À partir de 2028, Bull produira à Angers des systèmes basés sur le supercalculateur Nvidia Vera Rubin Ultra NVL72.
L’argument énergétique français
Jensen Huang, fondateur et PDG de Nvidia, avait déclaré lors du Forum de Davos en janvier que l’IA était « passionnante pour l’Europe » en raison de sa « base manufacturière incroyablement solide ». Il avait décrit ce moment comme l’occasion pour le continent de « sauter par-dessus » l’ère du logiciel, qualifiant la robotique d’« opportunité unique dans une vie ».
Le dirigeant compare l’IA à un gâteau à cinq étages : l’énergie, les puces, l’infrastructure, les serveurs de centres de données, puis les modèles et applications. « Nvidia cherche à aider tout le monde sur ce gâteau, toutes les couches, à travailler ensemble et à progresser ensemble », avait expliqué Nat Ives, directeur entreprise de Nvidia pour le Benelux, la France et les pays nordiques, à Euronews Next en juin.
Selon lui, cette approche « trouve particulièrement sa place en France », grâce à son électricité nucléaire et renouvelable, moins chère et plus durable, ainsi qu’à la présence d’EDF, le géant français de l’électricité détenu par l’État.
Le pari des modèles ouverts
Autre annonce majeure de Nvidia : son engagement en faveur des modèles d’IA à poids ouverts, dont les paramètres numériques sont publiés et peuvent être téléchargés, exécutés et modifiés par quiconque. Cette course aux modèles ouverts a pris une dimension géopolitique. Les développeurs chinois ont pris l’avance, tandis que de nombreuses entreprises américaines, à l’image d’OpenAI, gardent leurs systèmes les plus performants fermés. Le débat sur la sécurité s’est par ailleurs intensifié depuis que des agents d’IA ont été surpris à agir de manière incontrôlée et à pirater des sites web.
Nvidia indique que ses propres modèles ouverts, baptisés Nemotron, sont désormais en production au sein d’organisations françaises ayant besoin de « données souveraines et fiables ». L’entreprise annonce un déploiement majeur dans le secteur public : la plateforme de travail Twake.ai, développée par les français Linagora et Docaposte, a été choisie comme l’unique espace de travail numérique « souverain » officiellement recommandé pour plus de 2 500 organisations publiques françaises. Ici, « souverain » signifie que les données restent sous contrôle français et européen, plutôt qu’entre les mains de géants technologiques étrangers.
Dans le secteur bancaire, la société SBS lance une plateforme permettant aux banques d’exécuter des outils d’IA, y compris des agents autonomes capables de réaliser des tâches seuls, au sein de leurs propres systèmes. Nvidia collabore à ce projet. Ce n’est pas la première incursion du groupe dans les modèles ouverts en France : en mars, il s’est associé au champion français Mistral, qui a présenté son modèle ouvert Mistral Large 4 en avant-première privée la semaine dernière.
Une voie française entre Washington et Pékin
La France semble parier que la souveraineté ne signifie pas tout construire seule, mais plutôt s’appuyer sur des partenaires clés à travers les continents. Forte d’une énergie bon marché et d’un vivier de talents, elle pourrait tracer sa propre route pendant que la Chine et les États-Unis s’affrontent.
L’investissement massif de Nvidia confirme une tendance de fond : la France n’est plus un simple marché pour les technologies étrangères, mais un maillon stratégique de la chaîne de valeur mondiale de l’intelligence artificielle. Entre énergie compétitive, partenariats industriels et choix assumé de modèles ouverts, l’Hexagone tente de transformer l’essor de l’IA en levier de puissance plutôt qu’en nouvelle dépendance.
